解決Linux Tensorflow2.0安裝問題

2022-10-6 09:01| 查看: 1474 |來源: 互聯(lián)網

conda update conda pip install tf-nightly-gpu-2.0-preview conda install https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/cudnn-7.3.1-cuda10.0_0.tar.bz2 conda install https://mirrors

conda update conda pip install tf-nightly-gpu-2.0-preview conda install https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/cudnn-7.3.1-cuda10.0_0.tar.bz2 conda install https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/cudatoolkit-10.0.130-0.tar.bz2

說明：

首先需要更新conda
安裝的是tf2.0最新版
cudnn7.3.1和cudatoolkit-10.0版本，可以下載下來本地安裝

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/cudnn-7.3.1-cuda10.0_0.tar.bz2 conda install cudnn-7.3.1-cuda10.0_0.tar.bz2

出現的錯誤及解決方案

舊庫問題

ERROR: Cannot uninstall 'wrapt'. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.

舊版本依賴多，不能清晰的刪除，此時應該忽略舊版本升級，即如下解決辦法： pip install tf-nightly-gpu-2.0-preview --ignore-installed wrapt

numpy版本問題

還有一個問題是說numpy存在舊版本，可以使用pip卸載numpy,直到提示沒有可卸載的為止，然后重新安裝numpy

驅動問題

tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: cudaGetDevice() failed. Status: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version

這是因為驅動版本不匹配導致的，可以到NVIDIA官網下載cuda10.0(和上面的一致)的驅動

安裝命令：https://juejin.im/post/5cce44e3f265da036902a89c,然后一路確定，最后使用watch nvidia-smi

查看結果：

測試及其他

測試可用：

import tensorflow as tf print(tf.__version__) print(tf.keras.__version__) if tf.test.is_gpu_available(): device = "/gpu:0" else: device = "/cpu:0" print(device)

減少tensorflow輸出信息

TensorFlow的log信息共有四個等級，按重要性遞增為：INFO（通知） tf.compat.v1.logging.set_verbosity('ERROR')

或者

import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3'

tensorflow2.0在pycharm下提示問題

tensorflow2.0 使用keras一般通過tensorflow.keras來使用，但是pycharm沒有提示，原因是因為實際的keras路徑放在tensorflow/python/keras，但是在程序中tensorflow有沒有python這個目錄，解決方法如下：

try: import tensorflow.python.keras as keras except: import tensorflow.keras as keras

這樣pycharm既可以有提示，同時也不需要在程序運行的時候修改代碼了。

本文最后更新于 2022-10-6 09:01，某些文章具有時效性，若有錯誤或已失效，請在網站留言或聯(lián)系站長：17tui@17tui.com

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