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借助商品運營變革,“失速”的拉夏貝爾誓將重回賽道!

2019-9-4 14:40| 查看: 3076 |來源: 互聯網

  作為本土大眾女裝品牌龍頭,國內首家A+H股上市的服裝公司,拉夏貝爾曾被譽為“中國ZARA”而備受歡迎。但目前處境卻令人堪憂,面對龐大體量,如何降低庫存、提高商品運營效率是實現逆風翻盤的重中之重。   “中 ...

  作為本土大眾女裝品牌龍頭,國內首家A+H股上市的服裝公司,拉夏貝爾曾被譽為“中國ZARA”而備受歡迎。但目前處境卻令人堪憂,面對龐大體量,如何降低庫存、提高商品運營效率是實現逆風翻盤的重中之重。

  “中國版ZARA”拉夏貝爾的多事之秋

  始于1998年,創始人邢加興誤打誤撞進入服裝行業后,看準品牌服裝市場的潛力,隨即籌資創辦,拉夏貝爾(La Chapelle)品牌就此誕生。成立初的十多年里,憑借著新潮的款式和平民定價,業績保持相對穩定。隨后國際快時尚品牌進軍中國市場,風險投資開始加大對服裝市場的關注和投資,受到資本關注的拉夏貝爾開始快速擴張。2010年,提出“多品牌,直營為主”的發展戰略。在資本及市場機會,購物中心快速擴張的機遇下,公司內部培養了多個品牌,門店數量也快速攀升。2018年門店(品柜)登上頂峰,9000余家門店數量。

  作為國內首個服裝領域A+H股上市公司,2015年,拉夏貝爾實現營收90.96億元,在服裝領域成績亮眼。A+H上市、營業額攀升、門店數量疾速擴張,一切看起來蒸蒸日上,又為何會進入目前的困境呢?疾速擴張為拉夏貝爾帶來了短期內業績的增長,但隨之而來的高庫存、低效率,以及電商平臺不斷沖擊等一系列問題,也成為它進一步發展的絆腳石。

  為解決高庫存問題,尋求“根本”之道

  “過去三年,拉夏貝爾的庫存逐年攀高,從2016年的17億,分別上升到2017年的23億和2018年的25億;庫存占比收入從2016年的19.8%,攀升到2017年和2018年的25.6%和24.5%。”

  除了關閉經營效率低下不賺錢的門店;自2017年下半年起,拉夏就開始關注如何運用系統工具來提升商品運營效率,在全球范圍內考察供應商。經過反復的試用、方案比較后,最終選擇了和覽眾數據合作。雙方在供應鏈管理優化,商品運營能力提升,降低庫存并提升庫存周轉率等問題上開始積極探索。

  商品管理的訣竅在于“數量”和“時機”之間巧妙的配合。暢銷品訂貨數量不夠,門店銷售出現斷檔,損失了銷售機會;如果對暢銷品追加訂貨,但時機和數量把握不準確,又容易形成季末高庫存。

  所以,切薄期貨首單比例,通過快反機制捕捉市場動向,以應對復雜多變的時尚女裝市場,最大化地獲取利潤,這是拉夏貝爾商品運營改革的主要方向;

  要在每個商品運營的場景下都準確地把握“時機”和“數量”,讓貨品在正確的時間、正確的地點,以準確的數量觸達消費者,就必須依靠智能化商品運營決策工具提供支持。

  項目主要模塊分享:【暢平滯識別】支持在商品售賣早期自動識別暢銷款,支持擴展鋪貨、追單等運營動作;同時識別出滯銷款,支持商品下沉、折扣等運營動作。

  【預測追單】支持模擬不同鋪貨率情況下的預測量,并基于庫存量、已追單量、最小訂量等條件自動計算推薦追單量。

  【擴展鋪貨】自動推薦商品最佳適合銷售的門店及鋪貨量,支持擴展鋪貨動作。

  【補貨調撥】支持全國商品自動補貨、調撥,支持日常銷售補調、下沉補調、跨區域調劑、整合縮店、促銷活動等多個商品流動管理場景。

  逆風翻盤,永不言棄公司戰略規劃明確后,業績企穩回升便不在話下。

  商品運營快速反應能力的提升

  通過覽眾AI智能商品運營系統中【暢平滯識別】模塊的應用,基本能保證新款上市數周被識別暢銷潛力,有利于高準度預測暢平滯。

  以19年拉夏旗下LA夏款為例,暢款識別率相比人工識別提高11%;在識別時間上,43%的SKC比人工更早、25%的SKC和人工一致。

  而冬款核心品類的早期暢款查全率、查準率更甚者可以達到70%以上,并且可有效支持追單等后續動作。

  銷售、管理效率的提升

  【補貨調撥】模塊的應用,幫助拉夏減少銷售機會的損失,補調更加精準。目前目標商品斷碼率比人工調撥降低3%;調撥有效性相對人工提高12%。

  系統還變成輔助管理的工具,能夠及時展示各層級執行率、斷碼率、有效性、調撥數量等各種KPI,幫助各級管理人員判斷補調的效果和目前貨品分布情況;

  商品人員也可學習系統的補調邏輯,如果人工考慮的結果與系統輸出結果不同,將引起商品人員的思考,促進個人進步。

  工作效率的提升

  傳統服裝企業,每個商品管理人員最多僅能負責不到20-30家門店,每周需要半天到一天的時間編寫調撥單,發給倉庫和門店后第二天才能執行。

  而采用覽眾智能決策系統之后,系統自動輸出調撥單,商品管理人員進行簡單核對,20分鐘即可執行操作。商品運營人員有了更多精力去思考陳列、銷售、貨品結構等問題。

  此外,預測準確率達到70%,通過小批量追單提高庫存周轉的【預測追單】模塊,能夠實現自動化拓展門店的【擴鋪】模塊等都即將上線。

  此次借力覽眾數據,通過先進的AI智能,以數據指導業務,為配補貨提供決策支撐。必將幫助拉夏貝爾加速庫存周轉,提高盈利能力,實現配貨、調貨、補貨的全智能化。

  誠如董事長邢加興所言,“二十多年的時間,拉夏貝爾經歷了前十年的艱苦創業,在第二個十年快速發展到百億企業,第三個十年開始遇到艱難的挑戰。我們做好準備,快速調整應對一切不確定的環境,相信所有成功的企業都必須經歷磨難終能成長!”

本文最后更新于 2019-9-4 14:40,某些文章具有時效性,若有錯誤或已失效,請在網站留言或聯系站長:17tui@17tui.com
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