【編者按】從PC互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)網(wǎng)，阿里巴巴的勢能越來越大，而新生電商平臺頻傳倒閉或前途暗淡，京東則因有物流配送護城河而保有生命力。展望未來十年，多少大佬都說VR是未來的大趨勢，甚至會取代互聯(lián)網(wǎng)。那么，在下一個跑道中，京東是否還能躲過阿里巴巴的碾壓?

　　17站長網(wǎng)注意到，在VR+電商布局上，阿里巴巴與京東的起跑速度已開始拉開。

　　站臺人比拼：馬云大力站臺 劉強東還未發(fā)聲

　　2016年3月份，馬云在見到扎克伯克時說道，阿里巴巴已經(jīng)準備好對VR、AR等前沿科技的長遠信心和前瞻性布局。

　　雖然馬云不懂VR技術，但是他說創(chuàng)新就是用技術解決問題。“我的團隊和我說了很多VR和AR的情況和發(fā)展，我記得就像1994年的時候，我開始做互聯(lián)網(wǎng)公司的時候，我對互聯(lián)網(wǎng)是什么一無所知，但是我想著的是，怎么樣能夠幫助人們做事情更簡單。所以當我聽到VR和AR時，我想的是怎么樣幫助女士和小孩能夠更方便的上網(wǎng)買東西，他們可以更方便很舒服的買東西，更快買東西。如何使用VR科技幫助商促進銷售，用戶體驗非常好，我們一定會實現(xiàn)的。”

　　馬云還比較過阿里和谷歌在VR戰(zhàn)略上布局的不同：谷歌是不斷拓展技術邊界，阿里是不斷利用技術去拓展市場邊界。Buy+應用的展示，最大意義不在于提供一種新鮮的技術體驗，而是敞開了一種新的電子商務模式。

　　同時，馬云非常支持在創(chuàng)新技術上加大投入。“你要看到10年、20年以后我們的生活是什么樣子的，你要想好自己的產(chǎn)品和服務對20年后的人類有沒有幫助。”

　　對比馬云，劉強東還未對VR公開發(fā)表看法，更沒有為京東VR站臺過。“馬云比劉強東更有前瞻性，也更喜歡講趨勢和未來。劉強東肯定也有自己的想法，只是京東還未出戰(zhàn)果，所以沒出來站臺。”一位資深電商高管表示。

　　動作比拼：阿里推出了Buy+初級版 京東實驗室還未出成果

　　在推進VR的行動上，阿里巴巴比京東也要快許多。

　　先說阿里巴巴。2016年3月阿里巴巴成立Gnome Magic Lab實驗室，而后很快就交出了兩份成績單。

　　就在上個月，Gnome Magic Lab實驗室對外交出了第一份答卷——VR購物Buy+正式對外發(fā)布，這款產(chǎn)品能讓用戶在虛擬商店里在線購物，開辟“VR+電商”新商業(yè)模式。

　　淘寶對Buy+的描述是：帶上VR頭盔，眼前立刻出現(xiàn)夢幻般的購物景象：機器人導購“小雨”溫柔地幫助你選購商品;將包拿在手中，就能360度無死角欣賞，點擊查看詳情，眼前立刻出現(xiàn)超模T臺秀向你展示穿戴搭配......

　　圖：淘寶造物節(jié)上演示VR購物場景

　　17站長網(wǎng)了解到，Buy+使用的VR設備是HTC Vive，因為需要用到室內(nèi)掃描和手柄，HTC Vive是現(xiàn)在滿足該條件的唯一設備。體驗的用戶在不同房間可以通過耳機相互溝通聊天，也能夠在虛擬商城中看到對方，并且導購“小雨”也是真人遠程在線，并非機器人，彼此可以同其進行交流，在虛擬環(huán)境中完全模擬了真實商場中的互動場景。

　　圖：淘寶造物節(jié)上演示VR購物場景

　　Buy+計劃中還有另一個核心概念“造物神計劃”，準備利用TOMS三維建模技術幫助數(shù)百萬商家的數(shù)十億件商品快速建模，共建VR購物生態(tài)系統(tǒng)，而這次Buy+僅僅推出了兩個品類：內(nèi)衣和箱包。“實際上這兩個類目可以作為一個通用的解決方案，給所有的品類類型提供解決方案。對于家居、旅行等特殊的類目，我們會單獨做嘗試。”Gnome Magic Lab負責人袁岳峰表示。

　　此外，近日據(jù)螞蟻金服對外透露，預計今年9月底阿里巴巴還會交出VR的第二份成績單——VR Pay，可以讓用戶在虛擬場景內(nèi)完成支付。

　　據(jù)介紹，VR Pay可以讓用戶直接在虛擬場景里付款，操作方式大致如下:用戶下單后，VR界面會彈出一個3D形態(tài)的支付寶收銀臺，用戶可通過凝視、點頭、手勢等控制方式登陸支付寶賬戶，最終輸入密碼完成交易。其中，用戶視覺焦點在某處停留幾秒鐘后代表確認;點頭控制則是利用手機陀螺儀軌跡結合特殊算法來識別點頭動作;手勢控制則需要用戶給VR頭盔外接手柄或手勢感應器等。

　　VR Pay的開發(fā)人員稱，該技術的難點在于簡化VR支付界面的操作步驟，和解決VR支付的安全性問題。目前VR Pay的安全性已經(jīng)達到移動端支付寶的級別，但官方還透露未來是否還會加入生物識別安全技術。

　　在前沿技術研發(fā)上，京東的布局也不算晚，早在2015年中旬就成立了研究室——京東PCL實驗室(認知感知實驗室)，主攻機器學習算法，包括了人臉識別、身份證識別、銀行卡識別、圖像與文字檢索，甚至還有虛擬試衣間。

　　在京東PCL實驗室成立一周年分享會上，京東集團首席技術顧問、PCL實驗室負責人翁志表示，將于9月份推出VR產(chǎn)品，但并沒有披露更多細節(jié)。

　　PCL實驗室對外分享更多的是，新技術對京東物流的提升，比如京東不久的將來可以實現(xiàn)無人倉、無人機、無人車，將盡量減少人工的干預，完全是自動化運營，用機器手進行自動商品抓取、打包進行配送。

　　圖：京東虛擬試衣間

　　“倉儲物流是京東對抗阿里巴巴的核心武器，PCL實驗室有力肯定會先在這塊使出來，至于VR相對來說沒有那么緊迫。”一位接近京東高層的業(yè)內(nèi)從業(yè)者分析，從京東已有的虛擬試衣間看，京東要實現(xiàn)一個類似于淘寶Buy+ 的虛擬購物體驗不是沒有可能，但建一個VR購物平臺的可能性不大。

　　戰(zhàn)略比拼：阿里巴巴上下口吻一致 京東暫未公布

　　除了馬云談過VR，阿里巴巴有多位高管對外宣講過自家VR戰(zhàn)略。

　　阿里巴巴Gnome Magic Lab實驗室負責人袁岳峰說，VR產(chǎn)業(yè)鏈的瓶頸目前還是在硬件，阿里已經(jīng)在幫助一些商家孵化和分發(fā)設備。“先期，在商家的設備和技術升級的過程中，阿里會做一些支持上的傾斜;而升級一旦完成，也就意味著VR購物的內(nèi)容制作成本和現(xiàn)有的內(nèi)容制作成本差不多持平。對商家來說，就不會存在任何問題。”

　　同時，袁岳峰表示，阿里不可能獨立完成這個工作，而是堅持做開放平臺，推動商家和開發(fā)者合作共建。眼下商品的三維還原成本仍然很高，淘寶準備采用漸進、折中的方式推進，首選還原成本較低的品類先期試水。

　　在6月30號的“淘寶購物節(jié)”發(fā)布會上，阿里移動平臺資深總監(jiān)莊卓然也透露：“阿里在VR/AR領域的戰(zhàn)略布局可以總結為三句話，即硬件升級、體驗升級和 媒體升級。GM Lab的使命就是整合研發(fā)、市場和生態(tài)的力量讓內(nèi)容產(chǎn)生更便利、門檻更低，加速VR/AR戰(zhàn)略落地。”

　　從阿里巴巴上上下下的發(fā)言來看，其在VR方面的戰(zhàn)略已經(jīng)很清晰：搭平臺和生態(tài)圈，把互聯(lián)網(wǎng)時代的阿里巴巴帶入到VR時代。

　　而京東暫未對外透露VR方面的戰(zhàn)略或計劃。“9月份推出VR產(chǎn)品時，或許京東會對外披露其VR戰(zhàn)略。“上述業(yè)內(nèi)從業(yè)者認為，阿里巴巴在VR上的戰(zhàn)略更加清晰，因此阿里巴巴在外圍的布局也先于京東。

　　一是今年1月，優(yōu)酷土豆低調(diào)上線360度全景視頻，阿里研究院最新發(fā)布的《物聯(lián)網(wǎng)研究報告》中，也以大篇幅對VR/AR產(chǎn)業(yè)做了深度分析。

　　二是今年2月，阿里領投了Magic Leap的7.94億融資，阿里集團董事局執(zhí)行副主席蔡崇信加入Magic Leap董事會。這家公司是目前AR(增強現(xiàn)實)領域最具想象力的公司之一，據(jù)介紹其產(chǎn)品能夠讓用戶從現(xiàn)實場景中生成視覺圖像，并且和真實世界無縫融合。

　　近日又傳出阿里巴巴集團已與臺灣智能手機HTC建立戰(zhàn)略合作關系，目前雙方將通過阿里巴巴旗下從事云服務的阿里云展開合作，為中小企業(yè)及初創(chuàng)企業(yè)提供制作、發(fā)布VR內(nèi)容所需的環(huán)境，而阿里云將把VR業(yè)務發(fā)展為云服務的新收益來源。

　　針對VR/AR，阿里巴巴CTO張建鋒(行顛)談到VR/AR技術代表著從二維空間到三維空間的趨勢，一旦開始迭代速度會非常快。“從PC到無線，迭代周期非常短，很多公司還沒有反應過來，已經(jīng)進入無線時代，很多企業(yè)就沒有了。”

　　在張建鋒看來，目前人工智能的技術方向很多，爆發(fā)性的出口還沒有明確答案，最有可能獲得成功的，是對消費的趨勢、對數(shù)據(jù)和場景規(guī)模化有研究的人，阿里將在這方面投入更多的資源。

　　技術高管比拼：京東CTO頻繁換人 阿里有好幾個技術合伙人

　　技術方面，一直是劉強東心頭的痛。

　　2012年2月，京東宣布首次設立CTO職位，王亞卿成為京東商城首任CTO，稱王亞卿將推動IT技術與京東現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)部門的融合，通過整合現(xiàn)有技術和平臺，建立統(tǒng)一的技術方向和數(shù)據(jù)架構，改善整體架構的穩(wěn)定性。