德國非盈利新聞組織Correcti發表了一篇優秀的調研報道——《誰在漢堡買房?》,在這篇作品里,記者和編輯退到了次要位置, 1000 多位用戶貢獻的官方機構不公開的線索,“拼湊”出了作品的主體。 之后,在Bureau of Investigative Journalism和ProPublica等新聞機構的推動下,眾籌式創作成為了新的傳統,也跨地域地催生了新的方式,更聚焦于有相關經歷的用戶,也致力于呈現更多的改變,邀請用戶以參與線下活動、體驗調研、評論審核等方式加入報道,讓協同創作能以更人性化的方式進行。 Poynter在一篇文章中提出了內容協作模式的方法論——研究用戶,建立深層聯系,以此創作出更多符合受眾需求的內容,同時實現盈利。本期全媒派(ID:quanmeipai)將編譯Poynter刊登的這則內容協作指南,希望對你有所幫助。 找到盈利模式 經濟支持是最常見的合作方式,具體來說,有三種形式: 捐贈:鼓勵讀者貢獻自己的時間或金錢,支持共同的事業或價值,通常會帶來一種慈善性質的關系。 訂閱:讀者通過支付一定數額的費用獲得產品或服務,是一種交易行為。 會員制:邀請用戶貢獻自己的時間、金錢、人際、專業技能、能接近某個想法或關系的渠道,以支持自己所信仰的目標,相對而言,會員制關系更健全、活躍,也更具有忠誠度。 三種模式偶爾也結合進行,作為發起人,不論是捐贈、訂閱還是會員制,都需要清楚它們的特點和區別。 用戶細分 激發用戶行動力的動力不是金錢,而是更多有價值的回報。 通常情況下,可以鼓勵用戶參與或提供產品、服務,但必須對潛在用戶有所了解。第一種方法是通過群訪和焦點小組訪談的方式,了解用戶喜好和需求;第二種是通過問卷調查,從已有用戶、潛在用戶、取關用戶和會員群體中獲得更大范圍人群的想法。用戶的情緒和喜好,是日后制定用戶觸達戰略的原始數據依據。 媒體的讀者通常來自不同群體,絕非某一個面目模糊的整體,甚至無法用“用戶”一詞一概而論。所以,進行內容協作前需要對不同群體進行區分,不論他們是忠實讀者、是聽眾,還是觀眾。用戶細分,是要看哪些用戶需要維持和增長,找到有價值的目標用戶,他們可能會在經濟、想法、知識或時間的任一方面為你提供支持。 用戶分類 從目前數據看,編輯部可以思考,哪些是已有的資源,哪些是需要的資源,具體來看,有以下四個方面。 行為——用戶做什么:通過互聯網、郵件、參與活動、購買記錄、訪談數據,了解用戶行為模式和購買偏好。 態度——用戶想什么:用戶在生活方式、職業發展、品牌喜好和活動挑選上的決策能直接反映用戶真正在意的點,通過用戶行為、調查報告、訪談數據和人群結構的分析,了解用戶的價值和興趣所在。 人群結構——用戶是誰:這是最基本的用戶背景資料,包括年齡、人生階段、人際關系、家庭地位、性別、種族和收入。 位置——用戶在哪里:具體指的是用戶在哪里居住、工作和旅游。通過網絡分析、移動端的地理位置數據、app下載數據和app使用數據可知。 以上只是一部分基礎信息,事實上,即使用戶年齡層相同,其人際關系、消費能力、處于的人生階段都有極大的差別,對用戶越了解,越有可能觸達他們的需求。 對人群進行分組和量化 接下來,基于用戶的共性和差異進行分組和量化。作為數據驅動型從業者,你需要基于人群結構和第三方研究數據對用戶群體進行量化,這有助于了解需要觸達的每個群體的規模,同時,確定哪個群體處于最高優先級。 一旦細分量化完成,需要在組織內部和全員共享,確保安全儲存,同時,完成和市場、電商和用戶關系管理工具的關聯,通過已有數據,向不同用戶提供不同信息和服務,獲得最佳轉化效率。 ![]() 不要只考慮“平均值” 在組織中,我們很容易談論每月平均瀏覽量、用戶平均使用時長和其它平均數據。但當你想了解忠實用戶時,這些“平均值”說明不了問題。而了解核心用戶的需求和想法,可以幫組織者設計出更好的產品,服務另外90%甚至99%的用戶。 在公司發展過程中,部分少數群體的意見具有更高價值。 在媒體行業,終身訂閱用戶的價值高于“一錘子買賣”的用戶。訂閱制不是某種標準分發模式,也沒有人能保證所有訪客都會付費。所以,其中的少數用戶,無論在經濟能力、學識還是時間上對媒體的貢獻,都比大多數用戶更有價值。所以,“平均”數據不是一個理想的評估標準。也可以從分發率和新聞信郵件用戶列表入手,重點關注打開率達到或超過80%的用戶的留存、增長、變現情況。 保護訪客數據 會員制和捐贈形式在媒體和讀者之間建立了緊密關系,作為數據收集方,必須小心收集和管理用戶數據。最好創建內部審查機制,以及時跟進,知道哪些數據是真正的有用數據,也能在必要或緊急需求情況下找到信息。 設置輕重緩急 設置坐標圖,按照付出和價值比確定優先級,結果分別是: 低付出/高價值=最高優先級 高付出/高價值=次高優先級 低付出/低價值=較低優先級 高付出/低價值=最低優先級 ![]() 那些尚未使用產品或服務的用戶群體很難觸達,或許轉化成本較高,所以置于最低優先級。首先關注最高優先級和次高優先級群體,了解哪些功能能打動他們,他們真正看重和愿意付費的是什么項目。 而對于用戶細分,還有一個忠告:不同的用戶有自己不同的需求和價格考量。要想了解他們,第一步就要從你們員工自己如何描述這些用戶開始。 評估參與者重要性 作為Mozilla基金會(注:該基金會與開源團體共同開發了Firefox火狐瀏覽器)的產品創新和設計負責人,Rina Tambo Jensen設計了一套機制,用以了解激發個人參與開源項目和社區的原因。 要使一個大型開源項目成為可能,主導者往往需要召集數萬人共同參與貢獻。Jensen和團隊成員通過研究,對參與項目的用戶生成四類形象: 獨立工作者(Independents) 領導者(Leaders) 問題解決者(Fixer) 普通參與者(Citizen) 每個角色都可以推導出該用戶的旅程周期,分析彼此之間的關聯性和痛點,以確保項目進行順暢,資源得到最優配置。 ![]() 該團隊還構建了五步用戶體驗模型(A Five-Part Experience Model),依次為聯系、定位、互動、擴展和推薦。 不同的產品和項目可以根據實際情況對該模型進行擴充。像這樣為用戶旅程分層規劃出步驟,將能夠更好了解不同類型的用戶,針對不同群體,幫助達成用戶期望。 基準化分析 需要知道的是,在收集的用戶生命周期數據中,有時數據是不夠精確的,只有少數數據具備長久性。研究者需要花費時間建立衡量指標,洞察數據的變化趨勢,并使策略及時向好的方向調整。 從用戶行為、流量來源到新用戶群體的數量和多樣性,根據不同項目特點,需要采用的數據衡量指標和KPI不同。不過共同點在于,不可相信“平均”數據,相較于“一錘子買賣”用戶,長期捐贈用戶、會員和訂閱者一定有更高的價值。 數字時代的市場營銷評估都需要經歷“測試-反饋”過程,設計欠缺的測試環節可能既浪費時間又損害用戶體驗,A/B測試是一個不錯的辦法,可以應用在搜索、郵件、社交媒體優化、銷售預測、用戶數據留存和分析等方面。 主動觸達 了解用戶需求并及時做出反應,既能節約成本,也能帶來新的盈利,或許有的會員不能貢獻資金,但能提供時間和技能。無論捐贈與否,這都有助于媒體和用戶建立合作關系,充分利用好參與者的時間。 通過與用戶的對話和調查,了解他們的需求,也能了解導致用戶不同能力、生活方式和局限性的原因,在知道動機后,可以更好地鼓勵用戶參與,提升忠誠度。眾包合作形式并非鼓勵組織者將用戶變成免費勞動力,用過就忘,而是希望能通過不同形式給參與者一定的回報。 詢問 無論是線上還是線下,內容生產者都需要和用戶保持持續的聯系,以下的問題清單有助于建立起雙向聯系。 我有什么能幫到你? 我能如何滿足你的需求?比如軟件、培訓、合作伙伴、導師、辦公空間…… 你在什么時間比較方便? 你希望展示哪方面的能力? 為什么加入我們?我們能提供哪些別的組織不能提供的東西?以后你希望如何幫助其它支持者? 如果有機會聯系到曾經的用戶,和他們溝通,有助于了解他們的不滿,對自身做出改進。最好詢問他們取消訂閱的原因,如果取消郵件訂閱是因為“郵箱太滿”,這不算一個好借口,可以追問下去,如果對方回答稱“太忙”,可以解釋為,你提供的產品沒有產生足夠的價值。 征求反饋意見 不論是核心用戶還是普通用戶,大眾的反饋都能幫助媒體改進產品和服務,避免創作團隊自嗨,從而避免設計出不符合用戶需求的產品。最好的辦法是,描述出你希望的用戶反應和情緒,然后和用戶真實反饋的情況進行對比,找到不同之處進行優化。 例如,老牌非盈利調查新聞機構Reveal from the Center For Investigative Reporting發起了一個名為Reveal Insiders的小組,這是一個虛擬的用戶界面,向用戶透露編輯部工作數據,以獲取用戶反饋;而另一家亞洲新聞機構Splice的聯合創始人則在Telegram小組進行了一項用戶調查,為其第一次會議活動的票價征求用戶意見。 還有一些其他的選擇,比如定期的可用性測試、焦點小組訪談、建立用戶組。每隔一段時間收集他們的意見,對產品進行迭代和升級。 認可用戶貢獻 西班牙語播客Radio Ambulante是Kickstarter網站上的第一個眾籌播客,于 2012 年籌得 46000 美元。事實上,在宣傳期間,眾籌活動的參與者們就自發組成了極好的宣傳團隊。作為項目早期籌劃組的一員,眾籌參與者們都對項目有各自的理解,形成了極好的口碑效應。 ![]() 比起傳統的大眾宣傳模式,以人為中心的眾籌宣傳極大地擴大了宣傳效果。 在完成項目啟動后,項目組負責人手寫了 600 封感謝卡片回饋支持者,不計高昂的郵資成本和時間,一定要表達感謝。她認為,實體的感謝認可比電子郵件來得真誠得多,能真正認可參與者的付出。對用戶真誠地表達感謝,并讓他們真正參與到產品改進和想法貢獻當中。 綜合你的所學所得 研究人員常常說:每花費一小時搜集數據,必然要用兩倍時間分析數據,用好數據。盡管聽起來極耗費時間精力,但它不僅適用于項目主導者,項目團隊所有參與者都應該掌握分析數據的技能。把這些數據寫下來,回溯并反饋,告知團隊你的觀察和下一步計劃,一切都能最大化你的數據價值。 精品調研公司Beacon Research提出了以下方法幫助思考:作為對話推動者,需要在工作表左側寫下符合預期的、小組達成一致的地方,右側列出意外的發現,和進一步的探索與見解。將其綜合起來,可以用于之后的分析和報告。 ![]() 內容合作這件事,聽上去很科學,也的確需要規劃和嚴格的組織,但你也可以把它拆分為多個部分,首先考慮用戶在盈利增長過程中扮演的角色,通過群體細分和延展調研了解他們的需求。 如果真的希望你的用戶參與內容創作,付出時間和專業能力,尤其是金錢的時候,關注用戶的真實需求,知道他們是誰,這一點,至關重要。 |
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