近年來，騰訊新聞客戶端一直處于新聞類APP市場的第一陣營。在"中國電視融合峰會—短視頻生態圈"大會上，騰訊新聞短視頻運營中心品類運營負責人蔣翔，從產品角度出發，跟大家分享了騰訊新聞短視頻的N種玩法。

　　當下，互聯網和短視頻相互作用、持續發酵：互聯網使短視頻成為移動的內容產品，也產生了新的特征，比如短平快的內容、社交傳播、算法分發等等;同時，短視頻的出現，也讓互聯網的行業生態遭遇快速重構。對于傳統媒體來說，更需要建立平臺視角下的短視頻內容產品思維。根據他的主題演講內容整理如下：

　　1、互聯網把短視頻怎么了?

　　互聯網時代的來臨，使得每時每刻都有大量的內容被生產出來，內容的傳播渠道也從以前的電視、報紙渠道，開始變為社交渠道傳播。比如說一個人在網上看到一個不錯的短視頻，他會傾向于發到自己的朋友圈或發給自己的朋友，通過這些渠道再去流轉，就構成了整個內容傳播的渠道。　　

　　在這一傳播路徑下，很多平臺就從以前人工運營、人工分發的模式轉變為了算法分發去定向推薦內容。以前，人工分發很簡單，如果想要一個推薦位，你只需要找到互聯網平臺的編輯，跟他說“幫我上一個位置”;而現在這種情況不存在了，除了置頂位置之外，所有位置都被個性化的算法規則打散。因為有了個性化，導致內容的稀缺性。為了擴充內容資源池，短視頻的內容生產，也由以前的平臺主導、媒體主導，變為了內容生產者多元化的眾包生產模式。

　　此外，以前很多的新聞類視頻，前面都設有主持人介紹，但在這個時代，用戶很難接受一段視頻前面有 30 秒或 1 分鐘的內容介紹。在傳播工具移動化過程中，用戶的碎片化消費成為主流，使內容發展趨勢更傾向于短平快，表現形式也呈現出快速消費、簡短閱讀等特點。

　　2、短視頻重構互聯網生態

　　短視頻也使得整個內容行業生態遭遇快速重構，比如生產流程重構：以前做內容需要約稿、編輯部審、校等程序，而現在很多內容生產是UGC用戶或PGC用戶直接自己上傳，這造成整個生產組織形式的重構。以前的熱點內容，可能更多是專業化媒體打陣地戰產生的;而現在很多爆款新聞，則可能是從UGC用戶手機中流傳出來的。

　　因為生產形式跟生產流程發生了變化，互聯網時代對內容定義的標準也發生了變化。以前針對視頻內容有一整套嚴格的定義，什么是視頻內容，應該怎么播、怎么剪、怎么發。現在越來越多的內容形態已經逐漸沖淡了過往的內容標準，形成了一套全新的內容邏輯。這造成了整個互聯網平臺在運營所有內容產品的邏輯和產品規律也發生了巨大的變化。

　　3、思維改變：什么才是優秀的短視頻

　　短視頻行業帶來的首要變化可以說是內容思維的變化。

　　從平臺視角來看，和以前的視頻思維對比，圖文思維是典型的理性思維，視頻思維是非常典型的感性思維。一篇圖文稿件需要深度、有內涵，因此用戶心里會期待得到一個全面、嚴謹、有深度的內容。但是看視頻更多是渴望獲得的是視覺沖擊，獲得畫面美學的欣賞，更多地體會到現場感和信息的價值所在。

　　所以說，去現場拍視頻，符合用戶思維的期待。在表現方式上來看，圖文思維表達方式偏宏觀，更多的是抽象的內容表述;而視頻思維邏輯下，視頻在表達時更多是需要一些細節和具像，這兩種思維形式決定了整個互聯網平臺對短視頻內容需求的不同。

　　我們衡量一個視頻優秀不優秀的方法很簡單，即用各種指標去量化。優質的短視頻往往是與用戶感性心理直接緊密相關的。在平臺攝取短視頻時，大量的用戶畫像，反應的就是用戶心理的滿足點。用戶大概率地會追求一個觀點、一個共鳴、一個沖突、一種利益，或滿足自身的欲望，好奇，幻想，或者感官上的沖擊，總的來說是為了滿足一種心靈訴求。　　

　　為什么說信息里有用的資訊或有價值的知識很重要?比如在互聯網平臺的短視頻內容里，會有人教你如何編辮子，如何做菜，但用戶未必真的會通過這種方式去做菜、去編辮子，那他們為什么會觀看?其實用戶更多地是想獲取有價值的知識與資訊，這完全是一個純粹的感性心理的滿足。

　　我們要獲取的共鳴、觀點，無非就是對用戶感性心理的認知，這點跟圖文時代完全不一樣。傳統媒體機構在制作內容時，更多會傾向于圖文思維，會用宏觀敘事的框架告訴用戶應該怎么樣，而這一點跟互聯網時代下，用戶在碎片化閱讀內容時的思維方式是完全不一樣的。

　　4、短視頻算法究竟如何運作?

　　算法終極目標是為了使內容分發更有效率。對生產者來講，算法分發會讓每個作者因其優質內容受益;對于內容平臺來講，運營規則是從以前的槽位運營，逐漸轉變為內容池的運營;對于用戶來講，更多是可以“用腳去投票”，他想看什么樣的內容就訓練什么樣的興趣點，讓算法進一步做召回。事實上，人工算法并不高大上，我們以為的算法可能是黑科技，純自動的。

　　其實目前行業內用的人工智能，無非就是"人工輸入內容+后臺字段標識"，將之注入到機器學習中去：提供一整套視頻物料，首先機器識別部分字段、人工識別字段，然后再進行算法字段識別，進而用作整個算法分發的召回——整個鏈路并不是全流程、全自動的。　　

　　這些視頻在人眼看來是具像、真實的內容，而算法眼中，視頻則更多是通過標準化流程，通過字段編譯出來的一整套數字構成的數據鏈。當我們清楚了算法運作的原理之后，在短視頻運營過程中，就需要注意以下事項：

　　短視頻的封面圖很重要，人眼去看封面圖是真實具像的內容，比如堵車，算法不會識別堵車，只會識別各種坐標系，清晰度和人臉。

　　視頻內容的標題同樣重要。算法理解標題跟人理解的是不一樣的。人腦理解標題往往是一種感性的思路，就是你看到這個標題，能聯想到真實存在的東西。但是算法更多是通過對標題進行切詞，切出各種標簽維度，再進行算法的召回。我們有的時候經常會困惑：遇到好的內容，但是因為標題取得不好，比如太虛，沒有辦法切詞，所以無法用做算法的后續召回。

　　還有一個不能忽視的，就是為視頻內容設置標簽。比如人眼看到成都、民警、新聞現場、國慶節、敬業這些標簽詞匯，作為任何一個普通人，都能很清楚地知道這件事情大概率是一個新聞報道。但在算法眼中，這些標簽詞匯，其實就是一串串的數字，比如成都是52263，民警是3225674。對于內容生產者來講，上傳平臺時標記這些標簽，是非常重要的一個流程，這個不亞于內容生產本身。事實上，算法無法知道這兩個數字之間到底有什么必然的關系，必須要人工嵌入一套關系當中之后，才能反饋到算法召回中。

　　5、尋找短視頻新藍海

　　從行業視角來看，知識類短視頻將成為新藍海。日前，北京郵電大學的學生"何同學"發布了一則自己測試學校5G網絡的視頻，在網上意外走紅。他是B站知識類、科技類、數碼區Vlog的up主，他以自己擅長的Vlog形式，直觀地向大家展示了5G的下載、安裝以及更新軟件的速度之快。其實，已經有很多人做過5G技術相關的內容，有圖文、也有視頻，為什么只有何同學做的這一條現場知識類、虛實類的Vlog流量最高呢?原因就在于他把知識情節化，把內容通俗化。簡單來說，用戶感覺看他的內容不累，同時解決掉了對信息的焦慮。　　

　　最近，騰訊、快手、今日頭條等大型互聯網公司都在做互動視頻。宏觀來看，互動視頻目前主要有兩個發展通路，一是短視頻互動劇，用戶可以點選下一步的劇情，這是一種游戲化的網絡視頻;二是在用戶消費場景中去推動用戶和視頻內容進行互動。但互動視頻的技術實現難度較大，一方面，它需要依賴整個平臺進行運作，對后臺的要求比較高;另一方面，對用戶寬帶的要求也很高，只有4G和5G普及的時代才能實現。最近一段時間，大量的公司開始紛紛涌入互動視頻市場，原因之一是為了增加用戶黏性以及用戶的使用時長。

　　傳統媒體與短視頻平臺，已經從最初的競爭關系，逐步變成互相借力、合作共生的友好局面。未來隨著5G時代的到來，視頻紅利將進一步釋放，二者在內容整合、流量變現等方面的合作力度會進一步加深。